Agent Diff
Cursor、Claude / Claude Code、ChatGPT / Codex、Grok。触ってみて分かった形や強みの違いを、 できるだけ普通の言葉でまとめました。
一人でメンテしてます。実際に触った上での所感なので、間違いに気づいたら直します。
ざっくり並べると
「どれが一番」ではなく、仕事の形に合うかを見るための表です。価格やモデル名は時期で変わるので、傾向として読んでください。
| 観点 | Cursor | Claude | ChatGPT | Grok |
|---|---|---|---|---|
| 主な形 | IDE + Cloud Agent | Chat + Claude Code (CLI) | ChatGPT + Codex Agent | Chat / モデル提供 |
| リポジトリ作業 | 強い（エディタ一体 + PR） | 強い（Claude Code） | 強い（Codex） | 中（チャット支援中心） |
| マルチモデル | ◎ 製品内で切替 | △ Claude 系列中心 | ○ OpenAI 系列中心 | △ Grok 中心（他製品経由可） |
| 非開発者の入りやすさ | ○ Cloud Agent / ブラウザ | ○ チャットから始めやすい | ◎ ChatGPT の入口が広い | ○ チャットとして使いやすい |
| 向いている仕事 | 日常実装・PR 運用 | 設計・複雑実装・レビュー | 調査〜実装の横断 | ブレスト・高速壁打ち |
| 画像生成 | ○ Agent 内ツール（資産向け） | △ ネイティブ画素は弱 / Design・MCP | ◎ ChatGPT Images（強い） | ◎ Grok Imagine（画像+動画） |
| クラウド完結 | ◎ VM・GUI検証・PRまで | ○ Web実行・PR（Preview） | ○ コンテナ実行・PR | △ ローカルCLI中心 |
深掘り・クラウド完結
ローカル PC を開かず、依頼→実装→検証→PR まで閉じられるか。Cursor は隔離 VM と GUI 検証・成果物まで厚く、Claude Web / Codex はクラウド実行と PR が中心、Grok はローカル CLI 優先です。
強（VM + 検証まで）
Cloud Agent がリポジトリをクローンし、依存導入・ビルド・テストに加え、デスクトップとブラウザを操作して変更を検証できる。スクリーンショットや動画などの成果物付きで merge-ready な PR を出し、リモートデスクトップで人が触って確認することもできる。ローカルマシンのオンライン状態に依存しない完結度が厚い。
中〜強（Web・Preview）
Claude Code on the web はローカルセットアップなしで GitHub リポジトリに対する作業をクラウド実行し、差分レビューや PR 作成、Auto-fix まで伸ばせる。セッションはブラウザを閉じても続き、モバイルからも監視できる。一方 Research Preview であり、Remote Control は「手元マシンを遠隔操作する」別物なので、クラウド完結とは切り分けて見る。
中〜強（コンテナ）
Codex はリポジトリをクラウドコンテナに載せ、編集・テスト・lint を回して PR を提案できる。並列タスクや GitHub 上のレビュー / 修正コメント連携もある。エージェント実行時のインターネットは既定オフなどセキュリティ寄りの制約が強く、フルデスクトップでの GUI デモより「コンテナ内で閉じて PR を返す」型に寄る。
弱（ローカル優先）
Grok Build は強力なターミナルエージェントだが、設計はローカル優先。チャットでのコーディング支援はあるものの、Cursor / Claude Web / Codex のような「クラウド VM に投げて PR で受け取る」完結ループはまだ主戦場ではない。クラウド完結が必要なら、Cursor 等から Grok モデルを選ぶ形が現実的。
「クラウド完結」は実行場所だけでなく、検証と引き渡し（PR・成果物）まで含めて見ています。Remote Control のように手元マシンを遠隔操作する方式は、ここではローカル依存として分けています。
深掘り・画像生成
「絵が作れるか」だけでなく、入口・エンジン・開発ワークフローとの距離が違います。画素の一発生成は ChatGPT / Grok が強く、Cursor は実装中の素材置き、Claude は Design / MCP 寄りの立ち位置です。
中（開発資産向け）
コーディングエージェントの延長で画像を作れる。インラインプレビュー後、プロジェクトの assets に保存する流れが中心。クリエイティブ特化のスタジオというより、実装作業中の素材生成に寄る。
弱〜中（画素生成は非ネイティブ）
「絵を一枚出す」より、編集可能なデザイン・プロトタイプ・図に強い。Claude Design はデザイン／プロト／スライド向け。JPEG/PNG の芸術生成は ChatGPT / Grok 側が先で、Claude は MCP で外の画像エンジンを呼ぶ形が現実的。
強（チャット一体）
4つの中で「チャットで絵を作る」体験が最も成熟。生成・編集・API が揃い、企画・マーケ・プロダクトのビジュアルたたき台に使いやすい。Codex 自体はコード寄りなので、画像は ChatGPT 製品面の強みとして見る。
強（画像+動画）
ネイティブの画像生成に加え、動画まで伸ばせるのが差分。チャットからの生成と API の両方がある。コーディングエージェント一体型ではないが、「作って見る」速度は強い。
根拠: xAI Imagine docs
実画像の並べ比較（同一プロンプトのサンプル）は別ラウンドで追加予定です。ここでは製品の入口と能力の型を整理しています。
一つずつ見ていく
同じ「AIでコードを書く」でも、入口が IDE・CLI・チャット・モデル提供と分かれています。
エディタ内の補完・チャットから、隔離 VM 上の Cloud Agent までを一つの製品にまとめた開発環境。ローカルを開かず実装・GUI 検証・成果物付き PR まで閉じやすい。
向いている人日常実装から、クラウドだけで完結させたい PR 運用まで
深い推論が強みの Claude 本体と、ローカル CLI および Claude Code on the web。設計相談からクラウド上の実装・PR・Auto-fix まで広げられる。
向いている人設計・複雑実装を丁寧に進め、必要なら Web クラウドでも回したい開発者
ChatGPT での相談から、クラウドコンテナ上の Codex による実装・PR まで。調査・文書・コードを同じ会話空間で横断しやすい。
向いている人調査・企画からクラウド実装タスクを同じ流れで回したい人
チャットでの回答・コーディング支援に加え、端末上の Grok Build と、Cursor 等へのモデル提供がある。スピード感と率直なトーンが特徴。
向いている人素早いブレストや、手元のターミナルで Grok エージェントを回したい人
迷ったらここ
迷ったら、今いちばん多い仕事に合わせて一つ選ぶのが近道です。
既存リポジトリで小さな変更を積み上げ、差分確認まで同じ場所で完結したい。
おすすめ · Cursor
エディタと Cloud Agent が近く、実装→確認→PR のループが短い。
先に方針を詰め、影響範囲を説明しながら慎重にコードを動かしたい。
おすすめ · Claude / Claude Code
長文脈と丁寧な推論、Claude Code での実装が相性が良い。
市場調査や文章起こしから、動くコードのたたき台まで同じ流れで進めたい。
おすすめ · ChatGPT / Codex
ChatGPT の汎用力と Codex の実装エージェントを横断しやすい。
完璧さよりテンポ。名前案やアプローチの洗い出しを短時間で回したい。
おすすめ · Grok
軽快な応答とブレスト向きのトーンが強み。必要なら他ツールへ移る。
マーケ・企画用のビジュアルを、会話の流れで生成・編集したい。
おすすめ · ChatGPT / Codex
ChatGPT Images / GPT Image が入口として広く、生成〜編集の体験が揃っている。
静止画だけでなく、短いクリップまで同じ製品で試したい。
おすすめ · Grok
Grok Imagine が画像と動画を同じ系譜で扱える。
コードを書きながら、モック画像をリポジトリ側にすぐ残したい。
おすすめ · Cursor
Agent の画像生成がプロジェクト assets 保存までつながる。
スマホやブラウザだけを使い、実装・確認・PR 作成までローカルなしで閉じたい。
おすすめ · Cursor
Cloud Agent が隔離 VM と GUI 検証・成果物付き PR まで担える。
方針は Claude と詰めつつ、実行自体は Web クラウドに任せたい。
おすすめ · Claude / Claude Code
Claude Code on the web と Auto-fix で、ローカルを開かず PR 運用に寄せられる。
調査チャットの延長で、いくつかのお題をクラウドに積んで PR で受け取りたい。
おすすめ · ChatGPT / Codex
Codex cloud がコンテナ単位で並列タスクと PR 提案に向く。
各製品は機能名・プラン・利用可能なモデルが頻繁に変わります。このサイトは 2026 年時点の一般的な位置づけを整理したもので、公式の最新情報や社内ポリシーを優先してください。併用（例: Cursor で Claude / Grok モデルを使う）も普通にあります。